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何軍:傳統制造業加速嫁接工業互聯網

發布時間:2021-01-13 12:17:20 來源: 時代周報 責任編輯:張堯

工業互聯網作為新基建七大重點領域之一,將成為傳統制造業改造升級的有力支撐,也將成為未來產業發展的“新底座”,發展正當時。


埃森哲預測,到2030年,工業互聯網能夠為全球經濟帶來14.2萬億美元的經濟增長。


在此趨勢下,工業互聯網成為頭部企業們持續加碼的熱門賽道。除了GE、西門子等歐美鼻祖不斷發力,國內的BAT等互聯網廠商、三一重工、海爾等大型制造企業,也于近年來爭相布局。


2020年,工業互聯網站上產業的超級風口,開始從概念框架走向落地實踐階段,迎來價值“涌現”時刻。


成立于2018年,由TCL戰略孵化而成的格創東智,在工業互聯網領域是一家獨角獸公司。


日前,TCL實業副總裁、格創東智首席執行官何軍接受時代周報記者專訪,他表示,“目前工業互聯網行業格局就如同春秋戰國時期,群雄混戰,但因為整個制造業體量太大,而服務商太少,就算有四五百個工業互聯網企業,都很難滿足市場需求?!?/p>


依托TCL近40年的多場景生產制造經驗,格創東智自主研發的工業互聯網平臺,不僅服務內部,還面向所有市場對外輸出和共享技術。其聚焦半導體、新能源、3C電子等行業,短短三年間,服務不少頭部客戶。2020年,格創東智獲得頂尖投資機構云鋒基金億元級投資。


盡管成立時間不長,但格創東智野心不小。


“首先是希望能在三到五年時間內,變成工業互聯網界的谷歌。不管制造行業出來的人,還是IT出身的人,想做工業互聯網,就會想到格創東智,就像當年很多做開發的人,都想進谷歌一樣。其次,希望格創東智能做出兩到三個讓中國人自豪的工業軟件?!焙诬娤驎r代周報記者表達了未來兩大目標。


群雄混戰


對于工業互聯網目前的行業格局,何軍分析稱,主要分為五大類:一是從制造業孵化出來的企業,例如美的集團的美云智數、三一重工的數根,以及TCL的格創東智;二是以騰訊、阿里為首的互聯網公司;第三類是用友、浪潮等傳統軟件、硬件公司;第四類,則是做工業控制和工業自動化的公司;第五類是形形色色的創業公司,主創人員有從阿里系出來的,也有IBM出來的。


何軍表示,工業互聯網并不像傳統互聯網一樣,類似于一張“公有云”的網。但由于制造業各行業特性差異非常大,任何一個工業互聯網平臺都不可能服務所有的行業。因此,工業互聯網平臺分很多層,底層網絡未來可能會匯集在一起,但上面的層級,數據中臺、業務中臺甚至IoT設備中臺,都會在不同行業沉淀工業機理和工業模型,逐漸發展出自己的行業特性。因此,在何軍看來,目前的工業互聯網廠商看似入局者眾,但可能還不夠。


在高速發展的同時,行業也存在大大小小的問題,例如,各家都有不同的設備標準與平臺,融合程度很低;大企業的人才、技術支撐依然不夠,小企業又因資金投入大而不敢貿然下手。


但疫情使傳統制造業嫁接工業互聯網的需求加速了。


據何軍回憶,2020年初疫情暴發時,TCL華星工廠提出需求,希望快速知道3萬多工人的體溫和身體情況。企業亟需知道這些工人的行動蹤跡,有沒有正?;貜S區、宿舍,是否有不合規外出的情況,這是特殊時期提出的特殊需求,格創東智需要對此迅速做數據匯總和收集?!拔覀冎挥昧艘恢軙r間就做出防疫APP,大部分供應商沒有這樣的開發速度?!?/p>


何軍進一步談到,工業互聯網平臺的工具和應用開發,需要非常高端的人才,但人才難覓是企業自建平臺最大的障礙。


差異化路徑


何軍回顧,三年前,TCL華星提出要自主研發工業互聯網平臺,其聯合格創東智用了一年時間,投入高達數千萬,自主研發了TCL華星智能云平臺,物聯網平臺、工業智能應用等。隨后,格創東智又針對TCL智能終端工廠等,提煉出功能模塊,簡化平臺結構,簡化平臺結構,降低成本,并將產品和服務分享給很多外部企業。


2020年,TCL科技收購主營半導體和光伏材料的中環股份,而TCL華星本身是面板顯示企業,50%-60%制程與半導體芯片行業重疊?;赥CL的基因和基本盤,格創東智對高端制造業有長期的實踐經驗和成熟的解決方案,因此將精力聚焦于高端制造業、半導體領域,形成差異化競爭優勢。


高端制造行業對生產效率要求高、行業本身也在高增長,效率提升帶來的經濟價值足夠大,無疑也是格創東智的最優選。


據悉,格創東智聚焦的半導體芯片,屬于連續性制造業,不能有一天的停產。半導體產業是高端設備和工業園區驅動的高端制造,一條產線成本達幾百億元,每一臺設備都可能上億元,正因為設備成本很高,所以設備運轉效率影響重大。


工業互聯網平臺的驅動來自于如何更好地了解設備、優化設備狀況,預測性維護設備,對整個工廠效能發揮起到非常關鍵的作用。


其次,柔性制造業、高端制造業,良率都需要提升。良率每提高一個點,可能帶來上億元利潤的提升。


良率影響因素有很多,需要更多高端的工具去幫助它,所以人工智能和高端算法在高端制造業最早落地。TCL華星三年前和IBM實驗室一起合作,通過更好地掌握數據來發現問題,提升工廠良率。


第三,高端制造業每分每秒產生巨大數據量,對于邊緣計算要求極高,每秒都要采集數據,對于海量數據要有很好邊緣計算能力去儲存它,實時做數據處理,對設備互聯平臺要求非常高,處理量要大,處理能力要強。格創東智在TCL華星的T1、T2兩條產線都要布3萬個點去收集數據。


最后,對于半導體工廠而言,溫度、濕度、氣體等環境稍微有異常,就會影響生產效能,所以,各種數據如濕度、溫度、氣體、電壓等,都需要很復雜的分析工具。


“總體而言,格創東智依托TCL這張網,在新技術導入上、新技術生產理解上,是非常深的?!焙诬娤驎r代周報記者解釋總結道。


對于國內目前工業互聯網發展水平與歐美主流玩家的差距,何軍坦言,最大差距是上層軟件、嵌入式工業軟件。工業軟件不僅僅是指生產類軟件,還有研發類軟件,即工廠使用的制圖軟件、研發的開發軟件。


“至于平臺層,前幾年國內平臺跟國外平臺差距比較大,但經過近兩三年的發展,國內企業在這一塊緊追進度,已經出現幾家頂尖平臺。國內應用場景很豐富,中國企業一旦有動力,平臺性能和能力發展會很快,預計兩三年后,可以跟世界一流平臺PK?!焙诬娙缡钦f。




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